为 Hotel Lobby 准备两张肖像
由 Kadenly 编写 · 更新于
准备两张人像来创作 Hotel Lobby AI 双人视频。明确左右身份,调整场景提示词,并检查人脸、服装与积分消耗。
用途与限制
Hotel Lobby 测试版已开放,使用两张独立照片和可编辑提示词生成新的橙色录音棚双人表演。已实测 4 秒预览,不复刻原曲,也不保证原表演动作完全相同;提交前检查当前设置与积分消耗。
每张图片只保留一个人
选择独立肖像,面部清晰、光线均匀、遮挡少。避免人物选择不明确的合照。
明确安排人物位置
第一个输入放左侧角色,第二个放右侧角色。生成前检查两张缩略图。
理解模型能力
生成前检查模型能力。双角色场景需要支持多个角色参考,生成后检查身份一致性和位置。
英文提示词示例
以下是公开 4 秒双人样片使用的可编辑默认提示词。在 Hotel Lobby 中上传 @Image1 左侧角色和 @Image2 右侧角色,保留身份分配,再按需要修改场景或动作;生成结果可能变化。
Create a 4-second photorealistic musical duet. Use @Image1 only as the identity and clothing reference for the LEFT performer and @Image2 only for the RIGHT performer. Preserve their distinct faces, hair, skin tone, outfits and body proportions throughout. Both performers are adults.
Stage both subjects standing side by side in a seamless matte orange studio, with a single black microphone suspended between them. Show both bodies and feet with a clear gap between them. Keep each identity on its assigned side.
During the first half the LEFT performer delivers a playful rap with natural hand gestures while the RIGHT performer nods and reacts. During the second half the RIGHT performer takes the lead while the LEFT performer reacts. Their gestures are independent, conversational and never mirrored or synchronized. Use natural rhythmic gestures and restrained body movement.
One continuous centered shot with a completely fixed camera, soft even frontal lighting. No cuts, zoom, camera movement, extra people, furniture, overlapping bodies, identity swaps, text or logos. Generate an original upbeat hip-hop backing beat and brief playful vocal phrases synchronized with the performers. Do not recreate an existing song.生成前与结果检查
- 为两个人分别准备光线均匀、面部清晰的照片。
- 避免合照、脸部遮挡和差异过大的拍摄角度。
- 记录预期左右角色;输入顺序本身不能保证最终位置。
- 使用你有权上传的照片,并在适用时取得人物同意。
- 提交前在 Hotel Lobby 工具页检查时长、比例、音频与积分消耗。
常见问题与调整
两个角色难以区分
分别准备面部清楚、外观有区别的参考图,在提示词中区分两个照片身份,减少重叠手势。
人物左右位置变化
在提示词中保留 @Image1 左侧、@Image2 右侧,并让两人保持间距。位置指令不是保证,仍需检查成片中两人的身份与站位。
需要完全一样的预设表演
双照片工作流创作的是新表演。精确复制动作需要另一个兼容参考视频的工作流,仅修改提示词不能保证原表演完全相同。
资料来源与相关政策
这些是我们编写的素材准备建议与提示词示例。模型能力可能变化,请在生成前检查当前设置。输入要求与使用规则可参阅: